Онлайн-игры и удаленные эксперименты могут снизить уровень мошенничества

02.09.2017

Одним из способов борьбы с возрастающим уровнем ошибок и мошенничества в научных исследованиях через масштабные онлайн-лаборатории является использование видеоигр, вовлекающих большое количество непрофессиональных исследователей.

Этот игровой онлайн-подход, хотя и нетрадиционный, на самом деле является более научно обоснованным, чем стандартная практика ученых, предлагающая объяснение некоторого явления, а затем проверяющая эту гипотезу экспериментальным путем. Массовые онлайн-лаборатории могли бы стать примером для всей науки.

Ранее в этом году Адриен Треуилл, доцент кафедры информатики и робототехники в Университете Карнеги-Меллон, и Риу Дас из Стэнфорда сообщили об успехе их собственного дизайн-проекта в интернет-лаборатории под названием «EteRNA», который добывает беспрецедентные дизайнерские идеи, усовершенствовавшие знания об РНК (рибонуклеиновая кислота).

«Такие проекты, как «EteRNA», представляют принципиально новую модель дистанционной науки, которая может предотвратить многие распространенные формы научного мошенничества, — сказал Треуилл. — Мы зарегистрировали более 150 тысяч участников, которые провели в «EteRNA» свыше 2 миллионов часов. Это означает, что там было много глаз, много людей, поскольку были разработаны гипотезы и оценены экспериментальные результаты. Все в открытую».

Онлайн-участники, используя компьютерные средства проектирования, предлагают РНК-конструкции, которые отвечают определенным критериям. Конструкции затем синтезируются в Стэнфордской лаборатории Даса. Результаты будут доступны для всего сообщества «EteRNA» для анализа и использования в будущих задачах проектирования.

Треуилл сказал, что прозрачность мешает ретроспективно корректировать научные гипотезы, чтобы соответствовать экспериментальным результатам или отобрать данные, чтобы отобразить научные предубеждения.

Огромное количество людей, вовлеченных в исследования, также решают проблему, связанную с «визитной карточкой» современной биологии — использование высокопроизводительных экспериментальных методов.

Комментариев нет

Обсуждение закрыто.

Яндекс.Метрика